申请技术丨暗光增强技术NightViewEnhancement 申报领域丨智能座舱 独
申请技术丨暗光增强技术 Night View Enhancement
申报领域丨智能座舱
独特优势:
1- AI驱动的智能感知与图像重建:依托海量真实数据构建噪声分布模型,结合RNN与CNN的时空域联合降噪架构,精准还原暗光细节,有效消除闪烁与噪点,显著提升极暗环境下的成像质量与信噪比。
2- 夜景画质与色彩智能优化:自适应增强与分层处理提升暗部细节和对比度,显著改善夜间画质;非线性亮度映射和AI智能提亮保障极低光环境下细节与动态范围,防止过曝;多光源智能校正消除光晕色散,精准还原真实色温和物体本色,提升夜景色彩纯净自然。
3- 硬件与软件协同优化:基于硬件架构特性,优化模型轻量化设计,高效适配多平台,加速夜景增强算法落地部署。
应用场景:
支持从舱外到舱内的全场景应用,涵盖舱外的夜景画质增强、环境感知、AVM全景环视及哨兵模式,实现全天候智能监控与辅助驾驶能力;同时,满足舱内拍照和视频会议等需求,支持清晰成像、人像自动对焦、自适应光照补偿等,全面提升智能座舱的交互体验与视觉品质。
未来前景:
车载暗光增强技术将融合AI深度学习,智能适应多种舱外驾驶环境与舱内光照变化,全面支持AVM、APA、哨兵模式、夜视增强等舱外感知场景,以及舱内拍照、视频会议、乘客识别等交互体验场景,赋能智能座舱与辅助驾驶一体化发展。
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